Tổng quan về Khoa học dữ liệu - Data Science

Khoa học dữ liệu - Data Science là gì

Khoa học dữ liệu hay Data Science là công nghệ thống trị hiện tại đã chinh phục các ngành công nghiệp trên toàn thế giới. Nó đã mang lại một cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư trên thế giới ngày nay. Đây là kết quả của đóng góp sự bùng nổ dữ liệu lớn - big data và nhu cầu ngày càng tăng của các ngành công nghiệp dựa vào dữ liệu để tạo ra các sản phẩm tốt hơn. Hiện nay chúng đã trở thành một phần của xã hội dựa trên dữ liệu. Data đã trở thành một nhu cầu quan trọng đối với các ngành công nghiệp cần data để đưa ra các quyết định cẩn thận.

Các lĩnh vực liên quan

Data Science (Khoa học dữ liệu) là phân tích và nghiên cứu dữ liệu. Data Science liên quan đến các lĩnh vực cơ bản khác nhau như Thống kê, Toán học và Lập trình. Do đó, một nhà khoa học dữ liệu được yêu cầu phải thành thạo chúng để hiểu được các xu hướng và mẫu trong dữ liệu. Cụ thể, một nhà khoa học dữ liệu chịu trách nhiệm đưa ra quyết định có lợi cho các công ty. Hơn nữa, vai trò của nhà khoa học dữ liệu thay đổi theo ngành công nghiệp. Trong các vai trò và trách nhiệm hàng ngày của một nhà khoa học dữ liệu, yêu cầu chính là xử lý trước dữ liệu, nghĩa là thực hiện việc lọc và chuyển đổi dữ liệu. Sau đó, phân tích các mẫu trong dữ liệu và sử dụng các kỹ thuật trực quan để vẽ các biểu đồ gạch chân các quy trình phân tích. Sau đó, ông phát triển các mô hình dự đoán khả năng xảy ra các sự kiện trong tương lai.

Các bước và thủ tục khác nhau trong khoa học dữ liệu liên quan đến việc trích xuất dữ liệu, thao tác, trực quan hóa và duy trì dữ liệu để dự báo sự xuất hiện các vấn đề trong tương lai. Một nhà khoa học dữ liệu phải có kiến thức vững chắc về các thuật toán học máy.

Các ngành công nghiệp yêu cầu các nhà khoa học dữ liệu giúp họ đưa ra các quyết định cần thiết dựa trên dữ liệu. Họ giúp các ngành đánh giá hoạt động của họ và đề xuất những thay đổi cần thiết để thúc đẩy hoạt động của họ, đồng thời giúp nhóm phát triển sản phẩm điều chỉnh các sản phẩm của họ để thu hút khách hàng bằng cách phân tích hành vi.

Ngoài ra, yêu cầu về số lượng các Data Scientist đang tăng lên theo cấp số nhân. Điều này là kết quả của sự xuất hiện của những vai trò công việc và nhiều ngành công nghiệp mới, cũng như sự gia tăng của dữ liệu và loại dữ liệu. Xu hướng về Khoa học dữ liệu trong tương lai chắc chắn sẽ có nhiều sự thay đổi đối với ngành công nghệ nói chung và hiệu suất kinh doanh của nhiều doanh nghiệp nói riêng.

Data Science và AI (Trí tuệ nhân tạo – Artificial Intelligence) thường bị đánh tráo khái niệm. Mặc dù Khoa học dữ liệu có thể đóng góp vào một số khía cạnh của AI nhưng lại không phản ảnh tất cả về AI. Trong khi Khoa học dữ liệu đã trở nên phổ biến trên toàn cầu, Trí tuệ nhân tạo vẫn còn khá mơ hồ với nhiều người, thậm chí còn bị nhầm lẫn khái niệm với Khoa học dữ liệu. Vì cơ bản khái niệm Trí tuệ nhân tạo AI và Khoa học dữ liệu Data Science khác nhau, chúng không bao gồm nhau.