Ứng dụng AI trong chăm sóc và điều trị y tế tại TP.HCM

Trong những năm gần đây, các bệnh viện tại TP.HCM đã tích cực ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào quá trình điều trị cho bệnh nhân, mở ra những cơ hội mới trong việc nâng cao chất lượng dịch vụ y tế. Việc ứng dụng AI không chỉ giúp giảm chi phí, tiết kiệm thời gian mà còn tăng độ chính xác và hiệu quả trong công tác chẩn đoán và điều trị, từ đó nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe tại các cơ sở y tế.

Tăng độ chính xác trong xạ trị nhờ AI 

Một trong những thành tựu nổi bật trong ứng dụng AI tại TP.HCM là việc sử dụng AI trong kế hoạch xạ trị tại Bệnh viện Ung bướu TP.HCM. Theo bác sĩ Lâm Đức Hoàng, Trưởng khoa Xạ trị Đầu cổ – Tai mũi họng, việc ứng dụng phần mềm Raysearch tích hợp AI đã giúp tối ưu hóa quá trình lập kế hoạch xạ trị, từ đó tăng độ chính xác và giảm thiểu rủi ro trong quá trình điều trị ung thư. Trước đây, bác sĩ phải mất từ 4 giờ đồng hồ để phân tích và lập kế hoạch xạ trị cho bệnh nhân, nhưng nhờ AI, quá trình này chỉ mất khoảng 2-3 phút. AI sẽ phân tích nhanh chóng kết quả chụp CT và xác định cấu trúc của bệnh nhân, giúp bác sĩ có kế hoạch điều trị chính xác hơn.

Không chỉ giúp tiết kiệm thời gian cho bác sĩ, AI còn rút ngắn thời gian chờ đợi của bệnh nhân. Thông thường, việc lập kế hoạch xạ trị mất từ 5-10 ngày, nhưng với sự hỗ trợ của AI, thời gian này giảm chỉ còn 2-3 ngày. Điều này không chỉ giúp bệnh nhân tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao chất lượng cuộc sống, giảm bớt căng thẳng trong quá trình điều trị.

Đưa AI đến các khu vực y tế hạn chế 

Một bước tiến quan trọng nữa là việc ứng dụng AI trong các khu vực có điều kiện y tế hạn chế để theo dõi sức khỏe từ xa . Các trạm y tế tại những khu vực xa xôi như huyện Cần Giờ đã triển khai ứng dụng AI trong việc chẩn đoán hình ảnh X-quang phổi. Trạm y tế xã Thạnh An, huyện Cần Giờ, là trạm y tế đầu tiên trên cả nước triển khai ứng dụng AI trong việc chẩn đoán và theo dõi bệnh từ xa qua công nghệ telemedicine. Thông qua hệ thống này, bác sĩ tại các trạm y tế có thể hội chẩn trực tiếp với các chuyên gia đầu ngành tại TP.HCM, từ đó đưa ra các phác đồ điều trị chính xác và kịp thời. Điều này không chỉ giúp giảm tải cho các bệnh viện tuyến cuối mà còn nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe cho người dân ở các khu vực xa xôi.

Triển khai Healthcare Kiosk tại tỉnh Vĩnh Long

Một ví dụ điển hình cho việc ứng dụng công nghệ trong y tế cộng đồng là dự án Healthcare Kiosk do TMA triển khai tại tỉnh Vĩnh Long. Vào ngày 23 tháng 9 năm 2024, TMA và đối tác phần cứng đã phối hợp với Sở Y tế tỉnh Vĩnh Long thực hiện dự án y tế cộng đồng nhằm giám sát và sàng lọc nguy cơ đột quỵ cho cư dân xã An Phước, huyện Mang Thít.

Dự án này áp dụng các thuật toán thông minh và phân tích dữ liệu thời gian thực để thu thập và xử lý thông tin sức khỏe qua các ki-ốt tích hợp. Nhờ đó, hệ thống có thể phát hiện bất thường và thông báo kịp thời đến bác sĩ tại trung tâm y tế địa phương để can thiệp. Hơn nữa, các ki-ốt này không chỉ hỗ trợ sàng lọc mà còn giúp phân loại và chuyển tiếp các ca bệnh nghiêm trọng lên các bệnh viện tuyến trên, nâng cao hiệu quả trong công tác chăm sóc sức khỏe.

Với việc phục vụ hơn 3.000 cư dân, dự án không chỉ tận dụng AI để tăng cường độ chính xác trong chẩn đoán mà còn mở ra khả năng ứng dụng quy mô lớn cho các cộng đồng vùng sâu vùng xa. Đây là một bước tiến quan trọng trong việc đưa y tế thông minh đến gần hơn với mọi người dân, góp phần nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe, đồng thời thể hiện tiềm năng to lớn của việc ứng dụng công nghệ trong các dịch vụ y tế cộng đồng.

Việc ứng dụng AI trong y khoa mang lại nhiều cơ hội lớn cho các doanh nghiệp Việt Nam, đặc biệt là trong việc nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe và tối ưu hóa quy trình điều trị. Tuy nhiên, để tận dụng tối đa tiềm năng này, các doanh nghiệp cần đối mặt với thách thức trong việc phát triển nguồn lực công nghệ, cải thiện cơ sở hạ tầng và đào tạo nhân lực chuyên môn, đồng thời xây dựng môi trường hợp tác hiệu quả giữa Nhà nước, bệnh viện và các doanh nghiệp.

Nguồn: Trung tâm báo chí TP.HCM