Tổng quan về TMA RPA Center
TMA RPA Center là trung tâm cung cấp giải pháp tự động hóa hàng đầu tại Việt Nam, với nhiều giải pháp về AI/ML, nhận diện và phân tích tài liệu, phát hiện đối tượng hay vật thể với các nền tảng RPA phổ biến như Automation Anywhere, Ui Path, Power Automate và Blueprism. Chúng tôi cung cấp giải pháp tự động hóa cho nhiều lĩnh vực, bao gồm tài chính, ngân hàng, logistics, nhân sự và thương mại điện tử.
TMA RPA Center có nhiều năm kinh nghiệm trong việc tư vấn, thiết kế và cung cấp giải pháp quy trình tự động hóa toàn diện cho nhiều dự án thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau.
Quy trình tự động hóa cho doanh nghiệp
Tìm hiểu hệ thống, quy trình hiện tại của khách hàng, các công cụ liên quan và thời gian, chi phí cho mỗi công đoạn
Phân tích quy trình – nghiệp vụ và chia nhỏ các công việc thành các công đoạn chi tiết. Đánh giá và xác định công đoạn có thể tự động hóa. Phân tích dữ liệu đầu vào, đầu ra
Chọn các công đoạn có thể tự động hóa và xây dựng quy trình mới
Đề xuất giải pháp số hóa – tự động hóa

- Hình ảnh
- Video
- Giọng nói
- Văn bản
- Rút trích nội dung tự động từ các loại tài liệu
- Phân tích và nhận dạng hình ảnh, video, giọng nói
- So sánh các giải pháp
- Lợi ích so với chi phí đầu tư
- Thử nghiệm
Giải Pháp
Giải pháp nhận dạng tài liệu tự động
Giải pháp nhận dạng hình ảnh - video
Giải pháp phân tích cuộc gọi

Giải pháp nhận dạng tài liệu tự động
Giải pháp nhận dạng hình ảnh - video
Giải pháp phân tích cuộc gọi




Ứng dụng công nghệ từ TMA AI Center

Giải pháp cho các ngành
Logistics
- Tạo tài khoản tự động
- Cảnh báo hàng tồn kho
- Tự động hóa dịch vụ COD
- Xử lý hình ảnh giao thông
- Xử lý dữ liệu Logistics
Tài chính
- Giải pháp nhắc nhở công nợ
- Quy trình thanh toán bồi thường bảo hiểm
- Nhận diện sai lệch giữa các báo cáo tài chính
- Trích xuất thông tin thẻ căn cước & bằng lái xe
- Nhận dạng ký tự trên báo cáo ngân hàng và thuế
Thương mại điện tử
- Tự động nhận diện thương hiệu
- Tối ưu hóa mô tả sản phẩm
- Tự động tạo mô tả sản phẩm
- Quy trình đăng ký nhà cung cấp
Nhân sự
- Hệ thống nhận dạng tài liệu
- Giải pháp tìm kiếm ứng viên tự động
- Tự động nhập thông tin CV vào hệ thống
- Tự động hóa quy trình tuyển dụng
Dự án tiêu biểu
Hệ thống tạo tài khoản tự động
Nhận diện sai lệch giữa các báo cáo tài chính
Tự động nhập thông tin CV vào hệ thống
Tự động hóa dịch vụ COD
Xử lý dữ liệu Logistics
Giải pháp nhắc nhở công nợ tự động
Cảnh báo hàng tồn kho
Hệ thống hỗ trợ Bộ phận kinh doanh tự động tạo tài khoản khách hàng mới một cách nhanh chóng và chính xác thay vì việc nhập thủ công có thể thiếu sót hoặc sai lệch thông tin khách hàng.
- Vấn đề của doanh nghiệp
Khách hàng cần tạo tài khoản trên nhiều hệ thống khác nhau. Tài khoản đã được tạo trên hệ thống đám mây của doanh nghiệp, nhưng chưa được tạo trên SAP. Nhân viên của doanh nghiệp sẽ phải tải các dữ liệu về máy tính của mình, sau đó sử dụng các thông tin khách hàng để tạo lại tài khoản trên hệ thống SAP của doanh nghiệp. Quá trình này lặp đi lặp lại hàng ngày và tốn khá nhiều thời gian của nhân viên.
- Lợi ích/ Kết quả
Nghiệp vụ tạo tài khoản khách hàng mới tiết kiệm thời gian được 30 phút/ lần thực hiện và có thể tiết kiệm khoảng thời gian lớn hơn nếu doanh nghiệp phải tạo nhiều tài khoản trong 1 ngày.

Hệ thống hỗ trợ Bộ phận Tài chính và Vận hành tự động hợp nhất các dữ liệu từ các phòng ban khác nhau vào một tệp thông tin chung đồng thời phân tích, đối chiếu các dữ liệu để từ đó để phát hiện và cảnh báo các thông tin sai lệch.
- Vấn đề của doanh nghiệp
Trong doanh nghiệp có nhiều phòng ban khác nhau, mỗi phòng ban đều có tệp thông tin tài chính riêng. Để thực hiện thống nhất việc kiểm chứng tài chính, doanh nghiệp cần có bộ phận tài chính để gộp các tệp thông tin này lại và kiểm tra toàn diện, từ đó tìm ra những điểm chưa thống nhất giữa các tệp thông tin để báo cáo và giải quyết các sai lệch. Việc này đòi hỏi nhiều tính toán thông qua các thuật toán được lập sẵn. Người dùng sẽ phải chạy các thuật toán này bằng tay rất mất thời gian và có thể không tránh được các sai sót.
- Lợi ích/ Kết quả
Kết quả Hệ thống giúp giảm 40% thời gian và công sức của nhân viên, do đó, vừa tối ưu hóa hoạt động, vừa cho phép doanh nghiệp tập trung vào những công việc gia tăng giá trị.

- Vấn đề của doanh nghiệp:
Nhập thông tin từ CV vào hệ thống tuyển dụng là một quy trình thủ công tốn thời gian và công sức. Mỗi CV có thể có nhiều thông tin cần nhập, bao gồm thông tin cá nhân, thông tin học vấn, thông tin kinh nghiệm làm việc, v.v. Quá trình nhập thủ công có thể mất từ 5 đến 10 phút cho mỗi CV. Một doanh nghiệp lớn có thể nhận được hàng nghìn CV mỗi tuần. Điều này có thể dẫn đến việc nhân viên bộ phận nhân sự dành nhiều thời gian cho việc nhập CV thay vì tập trung vào các nhiệm vụ khác.
- Lợi ích/ Kết quả:
Giải pháp tự động hóa quy trình nhập CV có thể giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và chi phí. Trong trường hợp này, việc tự động hóa quy trình có thể giúp tiết kiệm 8,000 giờ cho bộ phận nhân sự hàng năm.

- Vấn đề của doanh nghiệp:
Cập nhật trạng thái COD là một quy trình phức tạp đòi hỏi nhân viên phải thao tác với các tệp trong các hệ thống khác nhau. Điều này có thể dẫn đến các lỗi của con người, chẳng hạn như nhập sai thông tin hoặc bỏ sót thông tin. Ngoài ra, việc tổng hợp dữ liệu lớn hàng ngày có thể là một nhiệm vụ tốn thời gian và công sức.
- Lợi ích/ Kết quả:
Giải pháp tự động hóa quy trình cập nhật trạng thái COD có thể giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và chi phí. Trong giải pháp này, việc tự động hóa quy trình có thể giúp tiết kiệm lên đến 12,000 giờ trong một năm. Ngoài ra, việc tự động hóa quy trình cũng có thể giúp đảm bảo độ chính xác 100% mà không cần dành nhiều nguồn lực nhân sự.

- Vấn đề của doanh nghiệp:
Xử lý dữ liệu Logistics là một quy trình phức tạp liên quan đến việc thu thập, phân tích và sử dụng dữ liệu từ một số nguồn khác nhau. Dữ liệu này có thể bao gồm thông tin về các lô hàng, khách hàng, nhà cung cấp và đối tác. Xử lý dữ liệu logistics thủ công có thể tốn nhiều thời gian và dễ xảy ra lỗi từ con người bởi nhân viên phải xử lý hàng trăm thông báo đến từ các định dạng khác nhau từ nhiều đối tác hàng ngày.
- Lợi ích/ Kết quả:
Giải pháp tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu logistics có thể giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và chi phí. Trong trường hợp này, việc tự động hóa quy trình có thể giúp giảm 90% thời gian xử lý và tiết kiệm 3,000 giờ cho nhân viên hàng năm. Ngoài ra, việc tự động hóa quy trình cũng có thể giúp giảm thiểu lỗi của con người và cải thiện độ chính xác của dữ liệu.

- Vấn đề của doanh nghiệp:
Nhắc nhở công nợ là một quy trình quan trọng đối với các doanh nghiệp. Nó giúp đảm bảo rằng khách hàng thanh toán các khoản nợ của họ đúng hạn. Tuy nhiên, việc nhắc nhở công nợ thủ công có thể tốn thời gian và dễ xảy ra lỗi của con người bởi nhân viên phải kiểm tra các khoản nợ thường xuyên và gửi nhắc nhở cho khách hàng.
- Lợi ích/ Kết quả:
Giải pháp tự động hóa quy trình nhắc nhở công nợ có thể giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và chi phí. Trong trường hợp này, việc tự động hóa quy trình có thể tiết kiệm hơn 2,500 giờ cho nhân viên hàng năm. Ngoài ra, việc tự động hóa quy trình cũng có thể giúp đảm bảo rằng tất cả các khoản nợ đều được nhắc nhở đúng hạn, giảm thiểu rủi ro nợ quá hạn.

- Vấn đề của doanh nghiệp:
Quản lý kho hàng là một quy trình quan trọng đối với các doanh nghiệp. Nó giúp đảm bảo rằng doanh nghiệp có đủ hàng hóa để bán cho khách hàng và tránh tình trạng hết hàng. Tuy nhiên, việc kiểm tra và cập nhật kho hàng thủ công có thể tốn thời gian và dễ xảy ra lỗi từ con người bởi nhân viên phải thường xuyên kiểm tra kho hàng và cập nhật thông tin về số lượng hàng hóa có sẵn. Việc thông báo trễ hoặc lỗi của con người có thể dẫn đến tình trạng hết hàng bất ngờ, khiến doanh nghiệp mất doanh thu và rơi vào những tình huống không mong muốn.
- Lợi ích/ Kết quả:
Giải pháp tự động hóa quy trình cảnh báo hàng tồn kho có thể giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và chi phí. Trong trường hợp này, việc tự động hóa quy trình có thể giúp lập lịch kiểm tra kho hàng 24/7 và đảm bảo rằng tất cả các cảnh báo đều được gửi đúng hạn. Ngoài ra, việc tự động hóa quy trình cũng có thể giúp giảm thiểu lỗi của con người và cải thiện độ chính xác của thông tin về kho hàng.




